campañas Google Ads automatizadas

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de varias palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad significa que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un desarrollo extraordinario en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y cómo está cambiando es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien también las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficaz. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos giren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando mas interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar pero han llegado a revisar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática basándonos en los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

De vez en cuando, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Si bien parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje correcto en el momento correcto.

¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una empresa puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario correcto y en el instante conveniente.
- También permite advertir de forma automática los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Aumentar al máximo clics.
- Maximizar conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan de manera automática utilizando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si empleas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas anteriormente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar tareas esenciales en función compruebalo aquí de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos los días.

¿De qué forma funcionan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, a menudo, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y solucionar problemas de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática cómo hallar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que procuran deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De esta manera, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing suele ser muy incorporado por start-ups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

De hecho, este género de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ansiaban.

Realmente, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con el propósito de impulsar el crecimiento.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De este modo, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi ineludible que aumenten también los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat on-line, los correos de bienvenida, entre otros muchos, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar así a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de alcanzar, pero hay algunos trucos. Por servirnos de un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.